Advanced Analytics

Viele Organisationen verfügen über große Datenmengen. Es fällt ihnen jedoch äußerst schwer, diese in handlungsorientierte Erkenntnisse umzuwandeln, die zu greifbaren Ergebnissen führen. Die Herausforderung liegt nicht nur im hohen Datenvolumen, sondern auch in der Komplexität und Fragmentierung vorhandener Daten. Daten stammen oftmals aus unterschiedlichen Quellen wie CRM-Systemen, sozialen Medien und internen Geschäftssystemen, was den Einsatz von tiefergehenden Analysen behindert. Dieses fragmentierte Datenmanagement führt ebenso zu isolierten Datensilos. Ihre Teams arbeiten möglicherweise mit unvollständigen oder veralteten Datensätzen, was sie daran hindert, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Selbst wenn die richtigen Tools und Werkzeuge vorhanden sind, haben Organisationen oftmals Schwierigkeiten, die Daten zu interpretieren und zu verstehen. Advanced-Analytics-Werkzeuge und Modelle für maschinelles Lernen sind zwar leistungsstark, aber ohne das richtige Data-Science-Know-how können Sie von der Komplexität der Modelle und Algorithmen überwältigt werden. Oder schlimmer noch, Sie interpretieren die Ergebnisse falsch – genau das Gegenteil von intelligenter Entscheidungsfindung.

Wir bei Simon-Kucher Elevate sind darauf spezialisiert, Sie dabei zu unterstützen, solche Herausforderungen in entscheidende Chancen zu verwandeln. Wir integrieren Daten aus unterschiedlichen Quellen. Dann bereinigen und transformieren wir diese Daten im nächsten Schritt, um größere Klarheit für Sie zu gewinnen. Außerdem wenden wir Advanced Analytics an, um Muster aufzudecken, auf deren Grundlage Sie strategische Entscheidungen fällen können. Damit stellen wir sicher, dass Ihre Daten nicht nur gespeichert, sondern aktiv für Ihr Geschäft arbeiten und eine solide Basis für Data Governance und ggf. sogar ein umfangreiches Data Warehouse bilden.

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Einer der wichtigsten Fehler besteht darin, die kommerziellen Auswirkungen nicht zu verstehen, die der Einsatz von Advanced Analytics für Ihr Unternehmen hat. Ein zu technischer Ansatz ist ein klassischer Fall von Data Science ohne menschenzentriertes Denken. Denn Daten allein garantieren keinen Erfolg. Entscheidend ist, wie Sie diese interpretieren und auf Ihre Geschäftsziele anwenden.

Um die Potenziale von Advanced Analytics zu nutzen, ist ein tiefes Verständnis für das Kundenverhalten und die wichtigsten Verhaltensmetriken entscheidend. Dynamisches Pricing mag beispielsweise in vielen Fällen wie eine naheliegende Lösung erscheinen. Doch nur weil es technisch machbar ist, bedeutet es nicht, dass es immer der richtige Ansatz ist. Wenn Prescriptive Analytics in den falschen Szenarien angewendet wird, kann sie leicht nach hinten losgehen und zu Kundenfrustration und hohem Churn führen.

Eine weitere Herausforderung besteht darin, die Geschäftsziele und das KPI-Monitoring nicht von Beginn an eindeutig zu definieren. Ohne klare Ziele und ein spezifisches Verständnis dessen, was Sie erreichen wollen, können umfangreiche Analyseprojekte den Fokus verlieren. Wenn das Ziel eines Projekts darin besteht, die Kundenbindung zu erhöhen, die KPI-Analyse sich aber auf allgemeines Kundenverhalten ohne Bezug zu den wichtigsten Metriken für die langfristige Kundenbindung konzentriert, wird das Ergebnis nicht den erwarteten Mehrwert liefern.

Wir bei Simon-Kucher Elevate vermeiden diese Fallstricke, indem wir durch unsere Spezialisierung in KI, Big Data und Machine Learning ein nachhaltigeres Geschäftswachstum für Sie erschließen und dies mit unserer tiefgreifenden Expertise in Themen der digitalen Transformation kombinieren. Wir stellen sicher, dass jede Analyselösung nicht nur technisch solide ist, sondern auch zu Ihrer übergeordneten Geschäftsstrategie, den Kundenerwartungen und den Prinzipien der Verhaltensökonomie passt.

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Advanced-Analytics-Projekte erfordern klare Ziele, genau abgestimmte Ressourcen und umfangreiche Lösungen, die die dringendsten Bedürfnisse Ihrer Organisation adressieren. Ein realistischer Projektplan verhindert, dass sich Teams dabei verzetteln, wenn sie Daten sammeln und diese analysieren.

Es ist genauso entscheidend, sicherzustellen, dass sich die Analyselösung nahtlos in Ihre bestehenden IT-Systeme integriert und den beabsichtigten Mehrwert liefert. Wenn der ROI beispielsweise nicht nachgewiesen werden kann, kann das schwerwiegende Folgen haben: Führungskräfte verlieren möglicherweise das Vertrauen in den Wert des Projekts, was es schwierig macht, Unterstützung für zukünftige Advanced-Analytics-Initiativen zu sichern. Gleichzeitig wird Skepsis gegenüber der Wirksamkeit von Data Science und Machine Learning innerhalb der Organisation weitere Innovationen blockieren.

Deshalb liefern wir bei Simon-Kucher Elevate stets maßgeschneiderte Roadmaps mit spezifischen Zielen und klaren Zeitplänen. Dies stellt sicher, dass jede Initiative für Advanced Analytics auf Ihre strategischen Prioritäten und Geschäftsbedürfnisse abgestimmt ist. Unser praxisnaher Ansatz, der eine fortlaufende Integration, Tracking und skalierbare Datensysteme umfasst, sorgt dafür, dass der gelieferte Mehrwert sichtbar und greifbar ist. Mit uns zusammenzuarbeiten, ist immer eine Investition in nachhaltiges, datengestütztes Wachstum.

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Die Stärke von Data Science liegt nicht nur in der Analyse, sondern auch darin, wie Sie Erkenntnisse kommunizieren. Visuelle Darstellungen wie interaktive Dashboards, detaillierte Diagramme und Grafiken helfen Stakeholdern auf allen Ebenen Ihrer Organisation, Trends, Muster und Anomalien zu verstehen, die sonst in Rohdaten verborgen bleiben könnten – dies ist ein Kernaspekt von Business Analytics.

Ob Sie Revenue-Management-Systeme einführen, den Customer-Lifetime-Value monitoren oder die Performance Ihres Vertriebsteams evaluieren möchten – spezifische Tools zur Datenvisualisierung ermöglichen es Ihnen, die Geschichte hinter den Zahlen in Echtzeit zu betrachten. Sie ermöglichen Nutzern, sich mit den Daten tiefergehend auseinanderzusetzen und in spezifische Interessensbereiche vorzudringen. Somit können beispielsweise Sales-Analytics-Lösungen dynamische Dashboards enthalten, um Konversionsraten, Kundensegmente und Pricing-Strategien zu verfolgen, sodass Vertriebsmitarbeiter ihre Strategien auf minutengenauen Datensätzen anpassen können. Data Mining kann hier helfen, aus historischen Daten neue Muster zu erkennen.

Bei Simon-Kucher Elevate erstellen wir Datenvisualisierungen, die nicht nur die Geschichte hinter Ihren Daten kommunizieren, sondern sich auch nahtlos in Ihre Entscheidungsprozesse integrieren. Unser Team aus Data Scientists erstellt dynamische Echtzeit-Dashboards, die es Ihren Teams ermöglichen, KPIs zu verfolgen, bestimmte Leistungen zu monitoren und Ihre Strategien schnell anzupassen. Dies stellt sicher, dass die von uns aufgedeckten Erkenntnisse stets handlungsrelevant sind – nicht nur reine Metriken in einem Bericht.

Suchen Sie nach Analysen für Pricing, Sales oder Marketing und Vertrieb? Sprechen Sie uns gerne an.